睿陽防貧監測預警數據服務平台V2.0

發布日期：2021-01-14 來源：睿陽科技

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睿陽防貧監測預警數據服務平台是為了滿足整體脫貧攻堅成果及社會治理服務提升而開發的，它充分體現了動态監測、精準對象、精準措施、精準成效的特點，同時通過信息管理和大數據分析實現（對城鄉居民人口的統計、管理、分析）了防貧監測預警管理服務的信息化、高效化和一體化。

本系統堅持“事前預防與事後幫扶相結合、開發式幫扶與保障性措施相結合、政府主導與社會參與相結合、外部幫扶與群衆主體相結合”。提前發現并識别存在返貧緻貧風險的人口，采取針對性的幫扶措施，防止脫貧人口返貧、邊緣人口緻貧。一旦出現返貧和新緻貧，及時納入建檔立卡，享受脫貧攻堅相關政策，實施精準幫扶。因人因戶精準施策，對有勞動能力的監測對象，主要采取開發式幫扶措施，支持發展産業、轉移就業，通過勞動增收緻富。對無勞動能力的監測對象，進一步強化綜合性社會保障措施。充分發揮政府、市場和社會的作用，強化政府責任，引導市場、社會協同發力，鼓勵先富幫後富、守望相助，形成防止返貧的工作合力。處理好外部幫扶與自身努力的關系，強化勤勞緻富導向，注重培養貧困群衆和監測對象艱苦奮鬥意識，提升自我發展能力。

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睿陽防貧監測預警數據服務平台V2.0借鑒“區塊鍊”（分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密算法等計算機技術的新型應用）模式技術建立，把各行業部門數據聚齊在一起，打破行業之間的“藩籬”，提供一站式服務。不同返貧級别對應不同幫扶辦法。其中，極易返貧戶以“幫”為主，重點加強項目、産業、就業、生活幫扶，确保收入穩定、持續達标；容易返貧戶以“扶”為主，重點加強知識、就業、技能培訓，确保就業無憂；不易返貧戶以“引”為主，重點在思想上扶志，激發艱苦創業、不等不靠、勤勞緻富的積極心态。

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1、“看”——多維度動态展示，周期性報表

實現防貧大數據看闆動态展示，實時動态展示防貧成效、返貧趨勢，結合GIS地理信息服務平台，采用多級數據下鑽模式，從宏觀（如群體、區域、趨勢等）與微觀（畫像、指标等）等多重角度精準描述“兩戶”（邊緣戶、脫貧易緻貧戶）畫像，清晰展示每一戶防貧風險變化及風險消除變化情況。提供周期性（周、月、年）報表功能，定期出數據分析報告，為領導決策提供依據。

2、“數”——不增加基層負擔，數據來源多樣化

充分利用國扶辦系統業務數據、已有數據，減少數據更新和采集重複性，大幅度減少人工投入，依賴大數據服務平台，利用數據交換平台，從各現行的業務系統定期增量同步數據，并對各類數據進行自動分類，使得系統運行效率更高、數據分析更加精準。

3、“預”——提前預警，變被動為主動處理，提升群衆滿意度

按照系統設定的防貧标準，重點從收入與支出兩方面進行監測預警，并通過系統管理員綁定手機号碼或微信号動态定向推送預警信息，有效提升預警信息處理時效性。

4、“碼”——一戶一碼全覆蓋，實現防貧監測治理現代化

按照國際代碼編制，建立防貧信息一戶一碼管理模式。結合移動互聯網技術，實現管理端與移動端數據同步傳輸與展示。通過手機掃描二維碼，快速定位防貧戶基礎信息，動态實時展示防貧戶家庭基本情況及防貧風險因素。采用特殊數據加密算法，對防貧戶敏感信息進行脫敏處理，确保數據能展示，展示無風險。

5、 “智”——家庭綜合指數，AI技術深度學習，實時把握防貧脈搏

結合AI人工智能技術，建立算法模型，并通過深度學習與批量訓練機制，使得系統自帶動态數據實時分析和數據處理能；通過對防貧戶基礎數據關鍵要素的分析評判，動态計算防貧戶家庭綜合指數，用以展示當前防貧戶家庭綜合抗風險能力，并将家庭綜合指數得分較低的家庭，自動列入防貧序列，并提示相關幫扶責任對象進行處理；通過人工智能的算法模型，動态分析防貧戶主要緻貧原因及其他緻貧原因，并根據相關指标進行入貧趨勢預判，做到預防在先，幫扶為主。