睿陽防◊貧◊監測預警數據服務平台(Tái)V2.0

發布日期：2021-01-14 來源：睿陽科技

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睿陽防貧監測預警數據▾服▾(Fú)務平台是為了○滿○足整體脫貧攻堅成果及社(Shè)會治理∇服∇(Fú)務提升而開發的(De)，它充分體現了動态監▽測▽、精準對象(Xiàng)、精準措施、精準成效◊的◊特點，同時通過信息管理[Lǐ]和大數據分析實現[Xiàn]（對城鄉居民人口的(De)統計、管◊理◊、分析）了防[Fáng]貧監測預警管理服務的信息化、高效化和一體化(Huà)。

本系統堅持“○事○前[Qián]預防與事後幫扶相結合、開發式幫扶[Fú]與保障性措施相結[Jié]合、政府主[Zhǔ]導與社◊會◊參與相結合、◆外◆(Wài)部幫扶與群衆主體相結合”。提前發現并識别存在[Zài]返貧緻貧(Pín)風▿險▿[Xiǎn]的人口，采取針對性的(De)幫扶措[Cuò]施，防止脫貧○人○口返貧、邊緣人[Rén]口緻貧。一旦出現返貧和新緻貧，及⋄時⋄納入建檔立●卡●，享受[Shòu]脫[Tuō]貧攻堅相關◇政◇策，實施精準幫扶。因人(Rén)因戶精準施◈策◈，▲對▲有勞[Láo]動◇能◇力的監測對象，主[Zhǔ]要[Yào]采取[Qǔ]開發式幫扶措施，支持發展▿産▿業、轉移就業，通過勞動增收緻富。對無勞動能力的監(Jiān)測對象，進一步強化綜合性社會保障(Zhàng)措施。充分發揮政府、市場和▽社▽會的作用，◈強◈化政府(Fǔ)責任，引導市場、社會協同發力，鼓勵先富幫後富、守望(Wàng)相(Xiàng)助，形成防止返貧的工作合力。處理好外部▲幫▲[Bāng]扶與自身努力的關系，強化勤(Qín)勞緻富導(Dǎo)向，注重培養貧困(Kùn)群(Qún)衆和監測對象艱苦奮鬥意識，提升自我(Wǒ)發展能力。

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睿陽防貧監測預警數據服務(Wù)平台V2.0借鑒“區∇塊∇鍊”（分布式數據存儲、▽點▽對點傳輸、共[Gòng]識機制、▲加▲(Jiā)密算法等計算(Suàn)機技術⋄的⋄新型應用）模式技術建立，把各行業部門數[Shù]據聚齊在一起，打破行業之間[Jiān]的“藩籬”，提供一站[Zhàn]式服(Fú)務。不同返貧[Pín]級别對應不同⋄幫⋄[Bāng]扶辦法。其(Qí)中，極易返貧戶以“幫”為主，重點加強項目、産業、就業、生活幫扶[Fú]，确保收入穩定、持續達标；容易返貧戶以“扶”為主，重點加強知識、就業、技能培訓，▿确▿保就業無憂；不易返貧戶以“引”為主，重點在(Zài)思想上扶志，激▾發▾艱苦[Kǔ]創業、不等不靠、勤勞緻富的積極[Jí]心态。

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1、“看(Kàn)”——多維度動[Dòng]态展[Zhǎn]示，周期性●報●表

實現(Xiàn)◆防◆貧大數據看闆動态展示，⋄實⋄時動态展示防貧成效、返貧◇趨◇勢，結合GIS地理信息服務平台，采用多級▽數▽(Shù)據下鑽模式，從宏觀（如群[Qún]體、區域、趨[Qū]勢等）與微觀（畫像、指标等(Děng)）等多重角度精準描述“兩◊戶◊”（邊緣戶、脫貧易緻貧戶）畫像，清晰(Xī)展示每一戶防貧風險變化及風險消除變化情況。提供周期性（周、月、年）報表功能[Néng]，定期出數據分析報告，為領導(Dǎo)決策提◊供◊依據。

2、“數”——不增加基層負擔(Dān)，數據來源多樣化

充分利用國扶▾辦▾系統[Tǒng]業務數據、已有數據，減少數據更新和采集重複性，大幅度減少人工投入，依賴大數據服務平台，利用數據交換平◊台◊(Tái)，從各現行的業[Yè]務系統定期增量同步數據，并對各(Gè)類數據進[Jìn]行自動[Dòng]分類，使得系統運行效(Xiào)率更高、數據分析更[Gèng]加精準。

3、“預”——提前預警，變被動為主動(Dòng)處理，提升群(Qún)衆滿意[Yì]度

按照系統▿設▿定的防貧标準，重點(Diǎn)從◈收◈入與支出兩方面[Miàn]◇進◇行監測預警，并(Bìng)通過系統[Tǒng]管理員綁[Bǎng]定手機号碼或微信号動态定(Dìng)向推送預警信息，有效提[Tí]升預警信息處理時效●性●。

4、“碼”——一戶一碼全(Quán)覆蓋，實現防貧監測治理現[Xiàn]▲代▲化

按照國(Guó)際代碼編制，建立[Lì]防◈貧◈信[Xìn]息一戶一碼管理模式。結合移動互聯網技術[Shù]，實現管理端(Duān)與移動端數據同步傳[Chuán]輸與展示。通過手機掃(Sǎo)描二維[Wéi]碼，快速定位▿防▿貧戶基礎信息，動态實時展示防貧戶家庭基本情況及(Jí)防貧風險因(Yīn)素。采用(Yòng)特殊數據加密算法，對防[Fáng]貧戶[Hù]敏[Mǐn]感信[Xìn]息進行脫敏處理，确保數據能展示，▽展▽(Zhǎn)示無(Wú)風(Fēng)險。

5、 “智”——家庭綜合指數，AI技(Jì)術深度學習，實時把握[Wò]防貧脈搏

結合AI人工智(Zhì)能技術，建立算法模型，并[Bìng]通(Tōng)過深度學習與批量∇訓∇[Xùn]練▲機▲制，使得系統自帶動态數據實時分析和數據(Jù)處理能；通過對防貧戶基礎▾數▾據關鍵(Jiàn)要素的分(Fèn)析評判，動态計算防貧[Pín]戶家庭綜合指數，用[Yòng]以[Yǐ]展示當前防[Fáng]貧戶家庭綜合[Hé]◆抗◆風險能力，并将家庭綜合▲指▲數得分較低的家庭，自動(Dòng)列◈入◈(Rù)防貧序列，并▽提▽示相關幫(Bāng)扶責(Zé)任對象進行處理；通[Tōng]過人工智[Zhì]能的算法[Fǎ]模型，動态分析防貧戶主要緻[Zhì]貧原因及其他緻貧原因，并根據相關指标進行▲入▲(Rù)貧趨勢預判，做[Zuò]到預(Yù)防在先，幫扶為◆主◆。